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Data Science/시계열(Time-series) 1

ADF(Augmented Dickey-Fuller Test) 검정 간단 정리

ADF(Augmented Dickey-Fuller Test) 검정 간단 정리 : 시계열의 안정성(stationary)을 테스트하는 통계적 방법 [ 순서 ] 1. 귀무가설(Null Hypothesis) 세움: 주어진 시계열 데이터가 안정적이지 않다 2. 통계적 가설 검정 과정 3. 귀무가설이 기각된다면: 대립가설(Alternative Hypothesis) 채택 ▶ 이 시계열 데이터가 안정적이다 [ 귀무가설 / 대립가설 ] 귀무가설(Null Hypothesis) 대립가설(Alternative Hypothesis) 의미 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설 (차이가 없거나 의미있는 차이가 없는 경우의 가설) 귀무가설이 거짓이라면 대안적으로 참이 되는 가설 단위근 자료에 단위근이 존재한다 자료에 단위근이 존재하지 ..

Data Science/시계열(Time-series) 2022.11.19
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